时间串行（英语：time series）是实证经济学的一种统计方法。

时间串行是用时间排序的一组随机变量，国内生产毛额（GDP）、消费者物价指数（CPI）、台湾加权股价指数、利率、汇率等等都是时间串行。

时间串行的时间间隔可以是分秒（如高频金融数据），可以是日、周、月、季度、年、甚至更大的时间单位。

时间串行是计量经济学所研究的三大数据形态（另两大为横截面数据和纵面数据）之一，在总体经济学、国际经济学、金融学、金融工程学等学科中有广泛应用。

A time series is a sequence of data points made:

1) over a continuous time interval

2) out of successive measurements across that interval

3) using equal spacing between every two consecutive measurements

4) with each time unit within the time interval having at most one data point